博客
关于我
为什么 Google 这些年的收购都走向了失败?
阅读量:709 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1399 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

标题:Fitbit的生死一线:Google收购后覆滅几大收购案的成功与失败启示?由:数据猿年终主题策划活动

近日,Google 宣布以21亿美元收购可穿戴设备公司 Fitbit。这一消息引发了广泛关注和热议,而Google 的多次收购案例也让人不禁思考:这次收购能否走出曾经传统的命运?

  • Google收购的历史印记
    Google自成立以来,通过连续的并购战略建立了庞大的生态系统。 Maps、YouTube、Waze等核心服务最初也都来源于并购。然而,近十年的收购记录却并非一帆风顺。以下几大案例印证了这一点:
    • 2011年:收购摩托罗拉

      以125亿美元收购摩托罗拉的移动部门,希望通过整合mobile技术开拓业务。但最终因无法融入Google文化,2014年以90亿出售给联想。

    • 2013年:收购Waze

      以9.66亿收购地图导航公司Waze。尽管迄今依然未完全整合技术,但Waze实时交通功能已成功迁移至Google Maps。

    • 2014年:收购Nest

      以32亿现金收购 Nest。Nest的技术和生态系统一度被Google并入其家庭服务部门。但呼吸一段时间后,Nest云服务被逐步淘汰,最终生态系统设备也被废弃。

    • 2017年:收购HTC手机研发部门

      以11亿美元收购 HTC 的研发团队。2019年Pixel业务市场份额仅为2.23%。据分析,Pixel设备的实际销量可能低于官方数据。

    这些案例表明,Google的收购文化较为独特:收购企业通常会遭遇Tech内部的人才流失,最终导致收购价值大幅贬值。

    1. Fitbit的市场现状
      Fitbit在健康领域的可穿戴设备市场竞争日益激烈。2019年上半年Fitbit的净亏损已经达1.48亿元。IDC的数据显示,苹果在全球可穿戴设备市场占据25.8%的份额,而Fitbit仅排在第五位。
    2. 为什么能否转活要看Google如何利用这次收购:

      • Fitbit的硬件及生态系统需要加速应用Google的生态体系(Wear OS)。
      • Google需要彻底整合 Fitbit 的平台资源,避免与Waze、Nest等先前收购公司重复犯错。
      1. �ammen协议:Google的创新收购模式
        过去Google的收购方案较为注重打开战略性市场,如Waze的地图和导航技术。
      2. 但短期内,Fitbit与Waze、Nest的重叠点较少,因此此次收购更像是为了获取其健康数据和设备生态系统。Google的副总裁Osterloh曾提到:"这一收购将为Wear OS注入更多能量。"

        1. 检验收购大胆的未来走向
          部分市场分析认为,Fitbit的死期已经远不如早期。如果将Fitbit作为是硬件业务的补充,那么收购成本不过是换取这属于其生态系统的独特设备。
        2. 值得肯定的还有,Google近年来在AI算法、健康生态系统等领域的投入,或许能让Fitbit焕发新生。毕竟,健康监测和智能手表市场仍有巨大潜力,而Fitbit至少拥有其品牌价值。

          结论:收购 Failure 很正常

          所以Google收购Fitbit的成功与否不会成为下一代收购的"还938"考验。重要的是从这些收购案例中吸取教训,为未来更大的战略收购积累经验。

          值得查阅:2011年8月:收购摩托罗拉

          2013年6月:收购Waze
          2014年1月:收购Nest
          2017年9月:收购HTC的研发部门
          2019年11月:收购Fitbit

    转载地址:http://rgqez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>